大數據資料處理(Big Data Information Processing) (資工系)

上課時間:(五)567 (I627)
成績(Score) [A] 大數據資料處理(資工系)

  • Ewant: 大數據資料分析處理：以國道高速公路車流資料分析運用為例（2023夏季班）
  • 亞大教發中心_MOOCs大數據資料分析處理_以國道高速公路車流資料分析運用為例

    • REFERENCES
    (自學) AWS 雲端運算基礎與實作
    書號：MP32307(作者：葉期財、陳秀如 ISBN： 978-626-333-575-2)上市日：2023/9/1

  • AWS Educate Program

    • AWS Learner Lab [57479]
    AWS Academy Data Analytics [39139]
    期中專題: 題目：交通部高速公路閘道資料資訊擷取-以? 交流道為例 (112_1_BigDataManagement_MiddleProject_jdwang2023_10_5)
    >GoogleMap (TDSC_jdwang)
    one Intersection (一個交流道) ： 四個 Gantry (ETC 電子匝道)
    利用『交通部高速公路閘道資料』做大數據分析
    如何利用這些分析,讓分析資料加值(車輛種類？不同時段分析(星期?24 小時?連續假期?)？避免尖峰時段?流量估計?)
    觀察匝道: 選定至少一個交流道 (注意每個交流道車流 分為{上交流道}與{下交流道}　每一種又分為｛南下｝{北上｝共四種統計資料)

    以{龍井}交流道為例：
    {上交流道}：
    ｛從龍井南下｝: 如: "03F-186.0S"(國道三號 龍井-和美)=> GantryID="03F1860S"
    ｛從龍井北上｝: 如: "03F-177.9N"(國道三號 龍井-沙鹿)=> GantryID="03F1779N"
    {下交流道}：
    ｛南下到龍井｝: 如: "03F-177.9S"(國道三號 沙鹿-龍井)=> GantryID="03F1779S"
    ｛北上到龍井｝: 如: "03F-186.0N"(國道三號 和美-龍井)=> GantryID="03F1860N"

    期末專題: (112-1_FianlProject_jdwang2023_12_11) 題目：利用AWS 雲端雲算服務-分析與展示於不同時間週期之國道高速公路車流
    >GoogleMap (TDSC_jdwang)
    one Intersection (一個交流道) ： 四個 Gantry (ETC 電子匝道)
    分組名單（每組 2~4 人）：？"
    ps. 選擇一個交流道（上下交流道：共有四個電子匝道）"
    題目（每組 2~4 人）：利用AWS 雲端雲算服務-分析與展示於不同時間週期之國道高速公路車流-選擇一個交流道？"
    報告(pdf)+ 解說 (3~5 分鐘)Youtube URL (shared)"
    (1) TDCS M06A 資料時間範圍 （2022/12/1-31, 共31 天）存在不同的AWS 儲存空間(S3, RDS, DynamoDB, Redshift)。比較優缺點（操作方便性,使用查詢時間等）。"
    (2) 另用程式分析 每日(7天 Ｍonday to Sundfay)不同車種在 小時的變化。"
    (3) 以星期為單位，觀察比較每週週末(有連假 或一般週末)的車流是否有不同？ 可能原因是？"
    (4) 不同車種，是否有不同的變化？（須轉用百分比後再比較）"
    (5) 將統計結果，利用Quicksight 視覺化圖表呈現。"