Hadoop 大數據資料處理 –交通部臺灣區國道高速公路局「交通資料庫」 資訊擷取
網路資料自動下載-範例程式
(TDCS_WebURLDownload_jdwang_2017_10_20.zip)
Example: (one hour)"TDCS_M06A_20161127_230000.csv"(2016/11/27 23pm)
Example: (24 Hours)"201701_1-1.7z"(2017/1/1)
專題閘道資料處理-範例程式(24 hours)TDCS_GIDSequence_MRE_24Hour_GantryAndVihicleType_ jdwang2017_11_6.7z)
Example : input_TDCS_24Hour_TDCS_M06A_20171030.7z
Experimental Result: part-r-00000_output_GantryID_24Hour_GantryOn_VehicleType_LongChing.xlsx
(國道計費門架座標及里程牌價表104.09.04版.csv)
高速公路如: "03F-186.0S"(國道三號 龍井-和美)=> GantryID="03F1860S"
高速公路計費匝道位置-Google Map 匯入教學
特定閘道(GantryID_On)+24小時統計)
計算統計
- 動機:為何要選擇這個(些)匝道? (e.g. 離家近,塞過車...,交通政策改變)
- 顯示統計(圖表)+觀察 (說明你想要觀察的現象 統計、如何計算結果)
比較(特定閘道+車輛+24小時統計)
專題報告請說明( 程式與執行解說:錄影上傳YouTube+ 1~3 Min)+錄影工具:EverCam
評分
- (60%)計算{霧峰交流道}匝道車輛類別數目分布(VehicleType)(24小時)+資料量(one days)
- (70%)計算{霧峰交流道}匝道車輛類別數目分布(VehicleType)(24小時)+資料量(three days)
- (80%)計算{霧峰交流道}匝道車輛類別數目分布(VehicleType)(24小時)+資料量(one week)
- (90%)計算{霧峰交流道+某}匝道[上],{某}匝道[下]車輛類別數目分布(VehicleType)(24小時)+資料量(one week)
- (95%)計算{霧峰交流道+某}匝道[上],{某}匝道[下]車輛類別數目分布(VehicleType)平均行車時間(24小時)+資料量(one week)