雲端資料處理與挖掘
(Cloud Data Management and
Mining)
104_1 雲端資料處理與挖掘 期末總成績
- 上課Windoop投影片.7z (舊版)(上課操作使用)
-
課程大綱(Outline)
-
課程簡介
-
Eclipse + Java Programming
-
Hadoop 簡介(WinHadoop 安裝與設定)
-
Hadoop 範例程式執行
(Hadoop4Win)(編譯、執行)
-
HDFS
介紹與操作
-
HDFS基礎介紹與程式設計
-
HDFS programming
-
MapReduce基礎應用領域介紹
- Case Study:Pattern
History
- Spark
-
-
Pattern
History:小組專題計畫討論(分組名單+小組題目)
- (請同學填入email?方便未來聯絡)
- 成績評量
-
作業繳交:作業遲交扣分,每日原始分數*0.9(遲交最多一週,逾期不收)
- 書面心得格式
- (課程名稱,第?次作業:?,題目:?,執行過程與結果,討論與問題,心得)
-
評量標準參考
-
有交書面報告(40%)
-
有交書面報告+上機檢查(ok)(60%)
-
有交書面報告+上機檢查(ok)+作業過程舉證完整(70%)
-
有交書面報告+上機檢查(ok)+作業過程舉證完整+心得(80%)
-
有交書面報告+上機檢查(ok)+作業過程舉證完整+心得+問題討論(90%)
- 作業1(20%) WinHadoop(2015.10.23)
-
(Hadoopp Program: Complier,
Execute, 結果顯示)
-
- PatternHistory_StatisticsSumByMonth_學號.java,
- Mapper_SumByMonth_學號.java
- Reducer_SumByMonth_學號.java
- 上機(課堂檢查是否完成?)
- 書面報告(電子檔上傳
Moodel+書面紙本繳交:資訊大樓H204)
-
個人電腦硬體配備(CPU=?,RAM=?,HD=?)
-
心得
- 期中專題(30%)(2015.11.6) (Hadoop Speedup Experiments)
-
(台創會會長 陳子鎮)
- (2015.11.27)
流通業BI與雲端O2O建置規劃、養生APP與養生雲案例規劃
- (施晨揚_痞客邦PIXNET資深研發工程師)
- 作業2(20%)(2015.12.25) (Spark應用系統安裝)
- 期末專題(30%)
PubMed 資料分析專題
-
=================================================================================