Machine Learning

Data Mining

王經篤 jdwang@asia.edu.tw, Room:I517, ext:1847

Time: Monday, 9:10am~12:00am, Room: I533 Outline

Text Book
- Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques (2nd Edition),
  
  Ian H. Witten & Eibe Frank. Morgan Kaufmann, June 2005, ISBN 0-12-088407-0
  
  ppt

Reference Book
- Data Mining: Concepts and Techniques (2nd Edition)
  
  Han& kamber, 2007, Morgan Kaufmann, ISBN 978-0-12-373905-6(東華代理)
- Web Data Mining
  Bing Liu, Springer, December, 2006
Pre-Request
- Install Weka and Documentation.
- Install LIBSVM and Practice.
成績 Grading (最多遲交一週，逾期不收, 90%/per day)
- (FTP:120.108.115.115(port:8021),dm, dm???)
- 分組(2010.10.4前繳交分組名單, e-mail: 吳健瑋 woof211070@hotmail.com )
  - 大學部2~4人一組，研究所2~3人一組
- 課堂表現(10%)：出席、提問、回答問題
- Project 1(15%) : Data Collection and Preprocessing
  - (2010.10.18)上台報告(2010.10.25)心得(書面)
    - 動機與目的:
    - 資料來源、收集方式、整理技巧
    - 個別心得報告、個別貢獻度。
- Project 2(25%):Association Rule & Decision Tree
  - (2010.11.1)上台報告(2010.11.8)心得(書面)
    - 動機與目的:
    - 方法：關連法則、決策樹
    - 資料來源、資料統計
    - 實驗結果：
    - 個別心得報告、個別貢獻度。
- Project 3(25%): Classification
  - (2010.12.6)上台報告(2010.12.13)心得(書面)
    - 動機與目的:
    - 方法：SVM, Cross-Validation (5-fold)
    - 資料來源、資料統計
      - Virus Classification (by DNA sequence)
    - 實驗結果(60%)：
      - Accuracy, Recall, Precision, F1 (kmer=1,2,,,,,6)
      - Confusion Matrix (the Highest when kmer=6)
    - Bonus:
      - (10%) (kmer=7) (正確率最高:第一(+10),第二(+8),第三(+6),第四(+5))
        
        請列出Accuracy(Test)=? ( Training log(c)=?,log(gamma)=?)
      - (10%) LIBLINEAR vs LIBSVM (kmer=1,2,,,,,7)
      - (10%) Accuracy,Confusion Matrix (kmer=8)
      - (10%) Accuracy comparison with Project 2.
    - 封面須列出小組完成項目
    - 個別心得報告、個別貢獻度。
- Project 4(25%): Clustering
  - (2011.1.3)上台報告(2011.1.10)心得(書面)
    - 動機與目的
      - 了解分群
      - 熟悉clustering工具
    - 方法：
      - Weka Clustering
      - 選擇至少一種Cluster方法
    - 資料來源、資料統計
      - 利用Project 1 or Project 2 所收集的資料
      - Weka所附資料 e.g. iris.
    - 實驗結果：
      - 如何使用所選擇Cluster方法(參數)
      - 分群結果
        
        嘗試解釋群組所代表的義意
    - 個別心得報告、個別貢獻度。
- (5%)加分:對本課程的建議(讓老師可以改進的地方!謝謝!)